Detekcja zajętości parkingów

Detekcja zajętości parkingów

Detekcja zajętości miejsc parkingowych (POC, wizja komputerowa)

Kamerowa detekcja zajętości parkingu (POC) jako alternatywa dla drogich sensorów.

PythonPythonOpenCVGoogle Cloud Storage

Opis projektu

Oprogramowanie miało zwracać informację o zajętości miejsc parkingowych na podstawie obrazu z kamer.

Przegląd

Polska intensywnie rozwija technologie smart city. Katowice mają jeden z największych systemów monitoringu w Europie Wschodniej, co otwiera drogę do optymalizacji ruchu i komfortu kierowców poprzez monitorowanie miejsc parkingowych.

Obecne rozwiązania opierają się na drogich sensorach elektromagnetycznych montowanych pod każdym miejscem. Wariant oparty o kamery mógłby być tańszy i wykorzystywać istniejącą infrastrukturę.

Szczegóły techniczne

Zastosowano prosty interfejs w Pythonie do oznaczania miejsc i analizy zmian w obrazie. To klasyczny problem ML, ale wówczas korzystałem z klasycznej wizji komputerowej.

Animacja detekcji parkingu

Projekt nie trafił do produkcji – po moim wyjeździe firma wybrała sensory elektromagnetyczne.

Mój wkład

Oprogramowanie stworzyłem samodzielnie.