SoilSense – dashboard nawadniania

SoilSense – dashboard nawadniania

Aplikacja webowa oparta na danych + warstwa AI

Dashboard PWA zamieniający dane z sensorów na insighty do nawadniania.

TypeScriptTypeScriptPythonPythonReactMongoDBFirebaseTensorflowDockerGitHub ActionsGoogle Cloud PlatformSentry

Opis projektu

SoilSense to system sensorów i internetowy dashboard pomagający rolnikom podejmować lepsze decyzje dotyczące nawadniania.

Jak działa SoilSense?

Przegląd

Dashboard pokazuje statusy sensorów oraz wykresy danych bieżących i historycznych. Zielona "strefa bezpieczeństwa" wynika z kalibracji sensora i wskazuje wartości pożądane. System działa produkcyjnie i jest używany przez płacących klientów.

Widoki dashboardu

Ekran dashboardu SoilSense
Ekran dashboardu SoilSense
Ekran dashboardu SoilSense

W tle działa system powiadomień reagujący na najnowsze dane i wysyłający alerty różnymi kanałami zgodnie z konfiguracją rolnika.

Warstwa AI zapewnia analizę danych i funkcje ML: algorytm wykrywa pojemność polową (100% dostępnej wody), a model szeregów czasowych prognozuje zmiany ilości wody na 3 dni do przodu.

Dashboard integruje również modele językowe OpenAI, aby zapewnić syntetyzację danych w formie użytecznych wniosków. Użytkownicy mogą korzystać z interfejsu czatu, aby zadawać pytania o swoje dane sensorowe, otrzymywać insighty i personalizowane rekomendacje nawadniania oparte na wzorcach czasu rzeczywistego i historycznych.